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如果技术专家担心人工智能不应该吗

发布时间:2021年12月15日    点击:[0]人次

如果技术专家担心人工智能 不应该吗

2018-12-16 22:13:24来源:theguardian

fifty年前的最后一个星期日,名叫道格拉斯·恩格尔巴特电脑工程师给了现场演示在旧金山改变了计算机行业,并间接地世界。在礼堂里,数百名入门的极客看着他使用了一种叫做“鼠标”和特殊键盘的东西来操纵结构化文件,并展示了不同物理位置的人们如何在网上共享文件上协同工作。

在场的科技历史学家史蒂文·利维(steven levy)说,“所有演示的母亲”。“当窗户打开和关闭,其内容重新洗牌时,”他写道,“观众盯着网络空间。”engelbart带着一只没有手的麦克风,通过mission control听到了一个平静的声音,真正的最后边界在他们眼前嗖嗖地说道。“1968年的演示启发了一个基于网络化个人计算机的巨大新行业,使用图形界面,换句话说,我们今天使用的东西。

恩格尔巴特是一位有远见的人,他认为解决问题的最有效方法是增强人的能力,并发展建立集体智慧的方法。在他看来,计算机是“心灵的动力转向” -增强人类能力的工具- 而这种增强理念一直是科技行业乐观叙事的支柱。

在过去的几年中,梦想已经变得有点黯然失色,因为我们已经了解了数据吸血鬼如何利用这项技术来开发我们,同时为我们所谓的“增强”提供免费工具。支持的论点因公司和申请而异。例如,电子表格,文字处理,计算机辅助设计(cad)和项目规划工具无疑是一个福音。谷歌搜索可以被视为人类的记忆假体或永不保留任何事实知识的借口。但目前尚不清楚instagram或facebook提供什么样的认知增强 - 如果有的话。至于twitter ......

然而,有一种最近的技术发展,其中不断进行增强论证:人工智能。人工智能无疑被其福音传道者描绘为一种真正能够放大人类能力的技术。在目前的表现形式中,它基本上是机器学习,其增强潜力通常令人印象深刻。例如,人们认为图像扫描软件如何快速扫描成千上万的视网膜扫描,并可靠地挑选出眼外科医生需要考虑的扫描。

但也有很多案例表明机器学习会产生不正常的结果和有偏见的预测,并且人们普遍担心围绕如此强大但有缺陷的技术构建网络世界。为了尝试对风险进行均衡评估,皮尤研究中心最近向一个强大的专家小组提出了以下问题:“到2030年,您认为推进人工智能和相关技术系统最有可能提高人的能力和授权他们?“

答案是揭示和发人深省的。虽然所有受访者都是了解该技术的赋权潜力的人,但是从他们那里得到的压倒性印象令人担忧。他们认为人工智能的广泛使用导致了人力资源的丧失,因为关于生活关键方面的决策被转让给代码驱动的“黑匣子”系统。他们担心在为利润而设计的监控系统(也称为社交媒体)中存在滥用的可能性,这种影响已经很明显。他们看到了许多就业的存在风险。虽然有些人预计会出现新的工作岗位,但其他人担心会出现大规模失业,经济差距扩大以及可能由此引发的社会动荡和民粹主义起义。

他们中的许多人认识并欢迎人工智能的增强潜力,但其他人担心我们对技术的日益依赖会削弱我们为自己思考,采取独立行动或与他人有效互动的能力。有些人预见到这种技术破坏民主进程的能力会增加(例如“深度虚假”视频)。

关于这项调查的第一件事是,它不是mori / yougov类型的统计代表性民意调查。所有这一切都是一次严肃的尝试,以征求广泛的知识渊博的思想家的意见,其中许多人对科技行业及其核心技术和公司都不屑一顾。至少,他们的反思与当前对科技行业“ai无处不在”的疯狂助推主义形成了鲜明的对比,后者将伦理视为未充分就业的哲学家和其他“失败者”的职业治疗。

但最重要的是,它让我想知道恩格尔巴特会对辩论做些什么。“有人曾经叫我'只是一个梦想家',”他曾经说过。“这冒犯了我,'正义'部分;做一个真正的梦想家是一项艰苦的工作。当你开始相信自己的梦想时,这真的很难。“特别是当他们变成噩梦时。

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